Sumários
23ª aula teórica
3 Dezembro 2020, 14:45 • Manuela Neves
Revisão de distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem).
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida.
Intervalo de confiança para a variância, numa população normal.
Resolução de um exercício - um teste de hipóteses para o parâmetro mu.
23ª aula teórica
3 Dezembro 2020, 11:15 • Manuela Neves
Revisão de distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem).
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida.
Intervalo de confiança para a variância, numa população normal.
Resolução de um exercício - um teste de hipóteses para o parâmetro mu.
Aula 11 (Turma Extra)
2 Dezembro 2020, 08:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
[Aula leccionada por video-conferência]
Aula prática nº 12 - Turma 2
1 Dezembro 2020, 14:30 • Mariana da Silva Gomes Mota
Principais distribuições contínuas: distribuição Normal (soma de v.a. com distribuição Normal, aproximação da Binomial à Normal, correcção de continuidade) e distribuição exponencial (função densidade, função distribuição cumulativa, propriedade da falta de memória); teorema limite central. Exerc. 2.68, 2.70, 2.75, 2.76 (Normal), 2.78, 2.81, 2.84 e R2.29 (exponencial, TLC). [aula dada via zoom]
Aula prática 12 (turma 4) aula on-line
1 Dezembro 2020, 14:30 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Conclusão do capítulo 2 (distribuições contínuas)
- Ex. 2.74 (exame, dist normal, determinar valor médio conhecendo um quantil, combinação linear de normais independentes)
- Ex. 2.78 (pacotes de farinha, Teorema do Limite Central)
- Ex. 2.85 (dist. exponencial, dist. binomial e aproximação à dist Poisson)
- Ex. 3.15 (Intervalo de confiança para mu, com sigma conhecido)
- Ex 2.91 (exame, determinar desvio padrão da normal usando quantil, binomial, dist geométrica, binomial e aproximação à normal com correcção de continuidade -- exercício resolvido na colectânea de exames)
- Pergunta 1 do teste de 11 de janeiro de 2016 (bonbons, Poisson, TLC, soma de v.a. Poisson, aproximação da Poisson pela normal com correcção de continuidade, dist. exponencial -- enunciado e resolução na colectânea de exames)
- Ex. 2.94 (Exame 2020, dist Poisson, prob. condiciionais, soma de v.a. Poisson, binomial, aproximação à normal e correcção de continuidade)