Sumários
30 Novembro 2020, 11:00
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João Manuel das Neves Silva
Conclusão do capítulo 2, com a resolução do exercício 2.83 (maçãs, distribuição normal, soma de normais, binomial, aproximação à normal e correcção de continuidade).
Introdução ao capitulo 3 (Inferência Estatística) com resolução de exercícios sobre intervalos de confiança: 3.15 (IC para a média, com variância conhecida), 3.17 e 3.20 (IC para a média, com distribuição desconhecida e amostra grande; IC para a variância).
30 Novembro 2020, 11:00
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Joana Amaral Paulo
Revisão / Leitura do formulário (em particular teoremas de aproximação de distribuições)
Exercícios 2.74, 2.79 e 2.70 (este apenas na T5).
Início de exercícios de inferência estatística. Contexto prático.
Exercícios 3.15 e 3.18
Aula lecionada por Zoom devido a suspenção de aulas presencias no dia 1/12/2020.
30 Novembro 2020, 11:00
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Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Conclusão do capítulo 2 (distribuições contínuas)
- Ex. 2.78 (pacotes de farinha, Teorema do Limite Central)
- Ex. 2.94 (Exame 2020, dist Poisson, prob. condiciionais, soma de v.a. Poisson, binomial, aproximação à normal e correcção de continuidade)
- Ex. 2.85 (dist. exponencial, dist. binomial e aproximação à dist Poisson)
Capítulo 3 (Inferência)
- Ex. 3.15 (Intervalo de confiança para mu, com sigma conhecido)
TPC:
- Ex 2.91 (exame, determinar desvio padrão da normal usando quantil, binomial, dist geométrica, binomial e aproximação à normal com correcção de continuidade -- exercício resolvido na colectânea de exames)
- Pergunta 1 do teste de 11 de janeiro de 2016 (bonbons, Poisson, TLC, soma de v.a. Poisson, aproximação da Poisson pela normal com correcção de continuidade, dist. exponencial -- enunciado e resolução na colectânea de exames)
30 Novembro 2020, 08:15
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Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
[Aula leccionada por video-conferência]
Correcção do TPC (R2.29 e 2.70). Principais distribuições contínuas (cont.): soma de normais e transformação afim de uma normal; a distribuição exponencial. Teorema do limite central. Resolução dos exercícios 2.74, 2.78, 2.84 (com alínea extra). Introdução à Inferência Estatística: parâmetro, estimador e estimativa. TPC: resolver exs. 2.68, 2.73, 2.76, 2.80, 2.81, 2.91 e tentar resolver ex. 3.15 (Intervalo de Confiança para a média).
27 Novembro 2020, 11:15
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Manuela Neves
Revisões dos conceitos: amostra aleatória, estimador, estimativa.
Propriedades dos estimadores: -- estimador centrado de variância mínima. Demonstrações: i) a média amostral é estimador centrado do valor médio; ii) a variância amostral, S^2 (definido no slide 178) é estimador centrado de sigma^2.
Estimação pontual e estimação intervalar. Definição de intervalo de confiança.
Etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro. Exemplo de construção de um IC para o valor médio, no caso de uma população normal com variância conhecida. O significado e interpretação do conceito de confiança com apoio do R.
Mais distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem).
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida (apenas apresentação)
