Sumários

Aula teórico-prática 20

19 Novembro 2025, 16:30 • Inês Legatheaux Martins

Noção de conjunto de vectores de Rm ortogonais e ortonormados; relação entre independência linear e ortogonalidade; definição de bases ortogonais e bases ortonomadas de um subespaço vectorial de Rm; Processo de ortogonalização Gram-Schmidt


Realização do exercício 41.1; exercício 41.2; exercício 42.1 (a), b))

Esclarecimento de dúvidas a dois alunos entre as 18h e as 18h 20

Aula Prática 20 (TP09)

19 Novembro 2025, 14:00 • Isabel Maria de Jesus Martins

Correcção do TPC. Ortogonalizar bases pelo método de ortogonalização de Gram-Schmidt. TPC no último slide das aulas (aqui).

Aula 19 - TP 10

19 Novembro 2025, 14:00 • Davide Masoero

Conjunto ortogonal, ortonormal, projeção sobre o espaço gerado por um conjunto ortogonal
Ex  41.1 e 41.2
Método de Gram-Schmidt
Ex. 42.2
TPC Completar o ex. 42.2

Aula teórica nº 19 (Turmas 3, 4, 5, 9 e 10)

19 Novembro 2025, 13:00 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial munido de uma base ortogonal como soma das projeções desse vetor sobre os vetores dessa base ortogonal (conclusão). Método de ortogonalização de Gram-Schimdt (G.-S.) para determinar bases ortogonais de subespaços vetoriais  a partir de bases não ortogonais. Bases ortonormadas obtidas normalizando bases ortogonais obtidas com método de G.-S. Aplicação de G.-S. para calcular a projeção ortogonal de um vetor sobre um subespaço vetorial ortogonalizando uma base desse subespaço.  Exemplos 

Slides: 192-199

Aula 15 - TP04

19 Novembro 2025, 11:30 • Davide Masoero

Método das bases, distância de um vetor a um sub-espaço vetorial
Ex. 38.1 e 38.2