Sumários

Aula teórico-prática 13

20 Outubro 2025, 16:30 Inês Legatheaux Martins

Definição de base e dimensão de um subespaço vectorial de Rm com exemplos (subespaço minimal, subespaço maximal, base canónica de Rm); caracterizões de bases de subespaços vectoriais e critério para determinar uma base de Rm; espaço nulo de uma matriz como subespaço vectorial, algoritmo para determinar uma base do espaço nulo de uma matriz e relação como o espaço das colunas com exemplos.

Realização do exercício 17.1 (a), b), c)); exercício 17.2 (b), c)), exercício 18 (a), b), c), d)) e questões adicionais em torno do exercício 18. d)

Esclarecimento de dúvidas a 3 alunos entre as 18h e as 19h.


Aula 13 - TP 10

20 Outubro 2025, 11:45 Davide Masoero

Espaço das colunas C(A) como espaço dos vetores b tais que Ax=b é possível
Equivalência e diferencia desta descrição com a descrição em termo de uma base.
Base do espaço nulo.
Dim C(A)=car (A)
Dim N(A)=n-car(A).


Aula Prática 13 (TP09)

20 Outubro 2025, 11:45 Isabel Maria de Jesus Martins

Correcção do TPC. Bases. TPC no último slide da aula (aqui).


Aula Prática nº13 (TP03)

20 Outubro 2025, 11:45 Rita Maria de Almeida Neres

Espaço das colunas e espaço gerado. Exercício 15.4; 15.3. 
Independência Linear. Exercício 16.1 (a,b); 16.4 (a,b); 17.1. Base e dimensão de um subespaço. 
TPC: 16.1 (c,d,e); 16.2; 16.3; 16.4(a,c); Terminar 17.


Aula Teórica nº 13 (Turmas 3, 4, 5, 9 e 10)

20 Outubro 2025, 10:45 Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Caracterização das bases de |Rn (conclusão).

Construção de bases para o espaço nulo de uma matriz  e espaço gerado /espaço das colunas de uma matriz. 
Relação entre dim N(A) e dim C(A). 
Slides: 125-136