Sumários

Aula 16 (T09)

23 Novembro 2021, 09:15 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Inferência estatística: população, amostra aleatória, amostra observada; parâmetro, estimador e estimativa. Estimador centrado. Resolução do ex. 3.8 a) e indicação dos passos para resolver b) e c). Intervalo de confiança para a média de uma população normal com sigma conhecido, ou com uma amostra de grande dimensão. Resolução do ex. 3.15 e 3.17 a) b). TPC: resolver exs. 3.11, 3.4 e 3.16.


Aula 16

23 Novembro 2021, 09:15 Joana Amaral Paulo

Exercícios 3.12 ai), 3.4, 3.15, 3.17


Aula Prática 16 (Turma 3)

23 Novembro 2021, 09:15 João Manuel das Neves Silva

Introdução ao capitulo 3 (Inferência Estatística).
Resolução de um exercício sobre estimadores centrados e eficientes: 3.4.
Resolução de exercícios sobre intervalos de confiança: 3.15 (IC para a média, com variância conhecida) e 3.17 a) e b) (IC para a média, com distribuição desconhecida e amostra grande).


16ª aula teórica

23 Novembro 2021, 08:15 Manuela Neves

Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.  Estimação intervalar.

  • Intervalos de confiança, definição e etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro. Exemplo de construção de um IC para o valor médio, no caso de uma população normal com variância conhecida. O significado e interpretação do conceito de confiança com apoio do R.
  • Início da resolução do exercício 1 (slide 185).
  • IC para o valor médio  no caso de uma população qualquer,  com base numa amostra de dimensão elevada, com variância conhecida ou desconhecida 
  • Mais distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado e a distribuição t.
[slides 181-189]


Aula Prática 16 (Turma 8)

22 Novembro 2021, 12:00 João Manuel das Neves Silva

Introdução ao capitulo 3 (Inferência Estatística).
Resolução de um exercício sobre estimadores centrados e eficientes: 3.4.
Resolução de exercícios sobre intervalos de confiança: 3.15 (IC para a média, com variância conhecida) e 3.17 a) e b) (IC para a média, com distribuição desconhecida e amostra grande).