Sumários

3ª aula teórica

4 Outubro 2021, 11:00 • Manuela Neves

Estatística descritiva univariada: Tratamento de uma amostra de dados de natureza quantitativa contínua ou  de natureza discreta com um nº elevado de valores distintos  (exemplo 2 e exerc. 1.8b e 1.8c).

Construção da tabela de frequências com os dados agrupados em classes :

  • de igual amplitude -- a regra de Sturges na determinação do nº de classes -- ilustração com o exercício 1.25 das práticas--- construção da tabela; o histograma 
  • se a escolha do utilizador consistir em classes de diferentes amplitudes --- cuidados na construção do histograma.
  • ilustração dos histogramas.
Conclusão do cálculo de indicadores de localização : os quantis, quando dispomos de todas as observações. 
Cálculo dos indicadores no caso de os dados estarem agrupados (classificados numa tabela) -- a fazer na aula prática
O diagrama de extremos-e-quartis.
[Slides 18-20; 25-26;36]

Aula 2 Turmas 2 e 5

1 Outubro 2021, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Estatística Descritiva: representação gráfica com diagrama de barras; cálculos de indicadores de localização e de dispersão

Ex 1.12 (golfinhos)
Ex 1.26 (maçãs Fuji), excepto histograma (ainda não visto na teórica)

Aula 2 (T07)

1 Outubro 2021, 12:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Correcção do TPC: ex. 1.12 (com cálculo da média, mediana e moda). Estatística descritiva a uma dimensão: dados agrupados em classes e histograma. Cálculo da média e da mediana em dados agrupados em classes. Resolução do exercício 1.13.
TPC: exs. 1.7 e 1.8a); ver os 4 vídeos sobre o R na página da UC em https://fenix.isa.ulisboa.pt/courses/estat-564938523284166/material-de-apoio ; resolver o ex. 1.26.

Aula Prática 2 (Turma 8)

1 Outubro 2021, 12:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercícios: 1.13 (altura árvores), 1.19 (consumo energia) e 1.26 (peso maçãs).

TPC: Resolver exercícios anteriores ao 1.26 não resolvidos nas aulas.

2ª aula teórica

1 Outubro 2021, 11:00 • Manuela Neves

Estatística descritiva univariada: Tratamento de uma amostra de dados de natureza quantitativa:

---- Caso discreto com um nº pequeno de valores distintos (exemplo1 slides e exerc. 1.8a)

  • tabela de frequências;
  • diagrama de barras
  • cálculo de indicadores: de localização ---  a média e a mediana (para os dados apresentados na tabela);  de dispersão: amplitude total e variância. As fórmulas de cálculo da variância
---  Dados de natureza discreta com um nº elevado de valores distintos ou dados de natureza contínua. (exemplo 2 e exerc. 1.8b e 1.8c). Construção da tabela de frequências, com recurso a classes -- exemplo 2 dos slides.
[Slides 16-19; 24;31]