Sumários
15ª aula teórica
18 Novembro 2021, 08:15 • Manuela Neves
- Estudo da distribuição exponencial e suas principais propriedades: a função densidade, a função distribuição cumulativa, o valor médio e a variância; a propriedade da falta de memória -- -- trabalho a ser feito pelos alunos.
- Início do Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística. Os objectivos da Estatística Descritiva, da Probabilidade e da Inferência Estatística. Revisão dos conceitos de população, amostra, parâmetro. A definição de amostra aleatória: interpretação. O conceito de estimador e estimativa. Definição de estimador centrado.Referência aos principais parâmetros que vamos estimar, respectivos estimadores e estimativas. Estimação pontual e estimação intervalar(início)
Aula 14 (T01)
16 Novembro 2021, 12:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
A distribuição normal: a soma de normais i.i.d. e o teorema do limite central. Aproximação da distribuição Binomial pela Poisson e pela Normal. Correção de continuidade. Resolução dos ex. 2.69 e 2.71.
TPC: Resolução dos exs. 2.94 a) d) e 2.70.
Aula 14 Turma 2
16 Novembro 2021, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo
Distribuição normal, teorema do limite central, aproximações de distribuições
14ª aula teórica
16 Novembro 2021, 11:00 • Manuela Neves
Continuação do estudo da distribuição normal ou de Gauss
- A distribuição da soma e da média de normais independentes e semelhantes.
- O Teorema Limite Central. Ilustração com recurso ao package TeachingDemos. Aplicações: a aproximação da binomial e da Poisson pela normal: condições, ver aqui quadro de aproximações de distribuições. A correcção de continuidade -- resolução de um exemplo, ver aqui um script do R de apoio à resolução
- Breve referência à distribuição exponencial.