Sumários

5ª Aula teórica

14 Outubro 2021, 08:15 Manuela Neves

Amostra bivariada de dimensão n. Existência de relação entre as variáveis? Gráficos e indicadores.

A covariância, propriedades. O coeficiente de correlação (de Pearson). Definição, interpretação  e propriedades.
Condições de admissibilidade da existência de uma recta a ajustar aos dados. Variável resposta e variável regressora. Resíduos. O método dos mínimos quadrados na determinação dos coeficientes da recta. O coeficiente de regressão - sua interpretação. O coeficiente de determinação: definição e interpretação.

[slides 50-62]


Aula 4 (T01)

12 Outubro 2021, 12:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Correcção do TPC: ex. 1.16 c) d), 1.20 a)b), 1.23, 1.24 a), b) c). Estatística descritiva a uma dimensão: construção e análise de um boxplot; comparação de diferentes conjuntos de dados com boxplots. Algumas funções do R: c, sort, hist, boxplot, mean, median.
TPC: terminar o ex. 1.24 d), 1.22, 1.29 a) (podem utilizar o R nesta alínea) b) c.


Aula 4 Turma 2

12 Outubro 2021, 12:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Estatística descritiva com uma e duas variáveis:
Exercício 1.16 (precipitação) : a), c) , d) Histograma, mediana, assimetria da distribuição, conversão de unidades
Exercício 1.20 (fluxo de calor), alínea a): associar bosplot a conjunto de dados
Exercício 1.29 (índice de preços ao consumidor): alíneas a), d) e coef. correlação; desenhar nuvem de pontos.

TPC:Exercício 1.28 (tractores), que cobre estatística descritiva com uma e duas variáveis


Aula 4

12 Outubro 2021, 12:00 Joana Amaral Paulo

Exercícios:
1.27 d)
1.28 a) b) c) d) e)
R1.12 a) b) c) d)
(TPC - R1.6 R1.10 R1.14)


4ª aula teórica

12 Outubro 2021, 11:00 Manuela Neves

Estatística descritiva univariada: O diagrama de extremos-e-quartis (revisão) e o boxplot. O conceito de candidato a outlier. Ilustração com o exerc 1.25 Boxplots paralelos

Introdução à Estatística Descritiva bivariada: objectivos. A noção de relação estatística entre duas variáveis.Tabela de contingência e diagrama de  dispersão; a nuvem de pontos:  interpretação.

Frequências marginais. Médias e variâncias marginais. A covariância: definição e fórmula de cálculo. A sua interpretação. Referência às suas propriedades e à definição de coeficiente de correlação.
[slides 35-52]