Sumários

Aula Prática 3 (Turma 3)

7 Outubro 2021, 09:15 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercícios: 1.24 (sprays) e 1.27 (teor sol. sol. maças).

TPC: Resolver exercícios 1.22, 1.23, 1.25.e 1.28 a) até d) (manutenção tractores).

3ª aula teórica

7 Outubro 2021, 08:15 • Manuela Neves

Estatística descritiva univariada: Tratamento de uma amostra de dados de natureza quantitativa contínua ou  de natureza discreta com um nº elevado de valores distintos  (exemplo 2 e exerc. 1.8b e 1.8c).

Construção da tabela de frequências com os dados agrupados em classes :

  • de igual amplitude -- a regra de Sturges na determinação do nº de classes -- ilustração com o exercício 1.25 das práticas--- construção da tabela; o histograma 
  • se a escolha do utilizador consistir em classes de diferentes amplitudes --- cuidados na construção do histograma.
  • ilustração dos histogramas.
Conclusão do cálculo de indicadores de localização : os quantis, quando dispomos de todas as observações. 
Cálculo dos indicadores no caso de os dados estarem agrupados (classificados numa tabela) -- a fazer na aula prática
O diagrama de extremos-e-quartis.
[Slides 18-20; 25-26;36]

Aula 3 Turma 5

4 Outubro 2021, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Estatística Descritiva: representação gráfica com histogramas e boxplots

Exercício 1.13 (altura das árvores): histograma
Exercício 1.23 (associar histogramas e boxplots)
Exercício 1.24 (sprays), alíneas a) e b): boxplots

TPC:
concluir ex 1.24 (ver as soluções para ajudar se for preciso);
resolver exercício 1.25, excepto alínea b (exercício de teste com boxplot e histograma)

Aula Prática 3 (Turma 8)

4 Outubro 2021, 12:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercícios: 1.24 (sprays), 1.27 (teor sol. sol. maças) e 1.28 a) até d) (manutenção tractores; apenas indicação de como resolver).

TPC: Resolver exercícios 1.22, 1.23 e 1.25.

Aula 3 (T07)

4 Outubro 2021, 12:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Correcção do TPC: ex. 1.26. Estatística descritiva a uma dimensão: variância e desvio padrão (medidas de dispersão) e algumas das suas propriedades; distribuição (as)simétrica dos dados e efeito nas medidas de localização. Diagrama de extremos e quartis, outliers e boxplots. Aplicação aos dados do ex. 1.26.
TPC: exs. 1.16 a) b) c) d) (resolver com o R a alínea a) e as restantes "à mão"); 1.20 a) b); 1.23.