Sumários

Aula 16 Turma 2

22 Novembro 2021, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Cap 3: Inferência


Exercício 3.08 (revisão de conceitos: amostra aleatória, estimador, estimativa, valor mádio e desvio padrão de v.a. X e X barra)
Exercício 3.17 (embalagens de peixe congelado; intervalo de confiança para E[X] para n grande)
Exercício 3.15(intervalo de confiança para E[X] para distribuição normal e sigma conhecido (n=25); incerteza ; dimensão da amostra)

TPC: exercício 3.16 (intervalo de confiança para E[X] para distribuição normal e sigma conhecido

Aula 16 (T07)

22 Novembro 2021, 12:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Inferência estatística: população, amostra aleatória, amostra observada; parâmetro, estimador e estimativa. Estimador centrado. Resolução do ex. 3.8. Intervalo de confiança para a média de uma população normal com sigma conhecido. Resolução do ex. 3.15a). TPC: resolver exs. 3.11 e 3.4.

16ª aula teórica

22 Novembro 2021, 11:00 • Manuela Neves

Capítulo III- Introdução à Inferência Estatística.  Estimação intervalar.

  • Intervalos de confiança, definição e etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro. Exemplo de construção de um IC para o valor médio, no caso de uma população normal com variância conhecida. O significado e interpretação do conceito de confiança com apoio do R.
  • Início da resolução do exercício 1 (slide 185).
  • IC para o valor médio  no caso de uma população qualquer,  com base numa amostra de dimensão elevada, com variância conhecida ou desconhecida 
  • Mais distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado e a distribuição t- Student: caracterização da variável  e representação da sua função densidade.
[slides 181-189]

Aula 15 Turmas 2 e 5

19 Novembro 2021, 12:00 • Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuições contínuas: conclusão

Exercício 2.73 (passageiros e bagagens): quantil da distribuição normal; diferença de duas  v.a. normais independentes; combinação linear de v.a. normais independentes; distribuição binomial com aproximação à normal.

TPC: Exercício 2.81 (Binomial e Normal); 2.76 (bananas: normal, soma de normais, binomial); 2.77 (elos de uma  corrente: soma de normais; a alínea c é particularmente interessante)

Aula 15 (T07)

19 Novembro 2021, 12:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

A distribuição normal: o Teorema do Limite Central. Resolução dos exs. 2.78 e 2.94 a) d).
Inferência estatística: população e amostra aleatória. Resolução do ex. 3.2 a).
TPC: 2.95, 3.2 b) e 3.1.