Sumários

Aula Prática 12 (TP01)

18 Outubro 2023, 09:15 Adelino Mendes da Silva Paiva


Conteúdos:
  • Obter uma base a partir de um conjunto de geradores.
  • Averiguar se um conjunto de vetores é linearmente independente.
  • Construir uma base de um subespaço vetorial que inclua certos vetores.
  • Calcular uma base e a dimensão de subespaços vetoriais definidos por geradores via um C(A) conveniente.
  • Calcular uma base e a dimensão de subespaços vetoriais definidos por equações via um N(A) conveniente.
Exercícios:
Consultar:
  • Páginas 49-75 da sebenta.
  •  Páginas 2-22 dos slides do capítulo 2.
TPC:

Aula Teórica nº 12 (Turmas 1, 2 e 5)

18 Outubro 2023, 08:15 Pedro Cristiano Santos Martins da Silva


Conclusão da matéria sobre construção de bases para o espaço nulo / subespaço vetorial dado por sistemas de equações homogéneas. Construção de bases para o espaço das colunas / espaço gerado por um conjunto de vetores. Relação entre as dimensões do espaço nulo e das colunas de uma matriz. Subespaços vetoriais do plano (R2) e do espaço (R3) e dimensão. 

Aula Prática 10 (TP07)

17 Outubro 2023, 10:45 Isabel Maria de Jesus Martins


(In)dependência linear. Base e dimensão.  Base e dimensão de Rm.TPC no último slide dos slides da aula prática (aqui).

Aula Prática 10 (TP05)

17 Outubro 2023, 10:45 Adelino Mendes da Silva Paiva


Conteúdos:
  • Averiguar se um vetor é ou não combinação linear de um conjunto de vetores e, caso afirmativo, escrevê-lo como combinação linear.
  • Averiguar se um conjunto de vetores é linearmente independente ou linearmente dependente.
  • Calcular uma base e a dimensão de um subespaço vetorial de ℝⁿ.
  • Relacionar a dimensão de C(A) e de N(A).
Exercícios:
Consultar:
  • Páginas 49-75 da sebenta.
  • Vídeo sobre o cálculo de uma base de C(A) e de uma base de N(A) e páginas 2-16 dos slides do capítulo 2.
TPC:

Aula Teórica nº 11 (Turma 7)

16 Outubro 2023, 12:45 Pedro Cristiano Santos Martins da Silva


Conceito de (in)dependência linear. Exemplos e consequências. Critério para decidir a independência via método de Gauss. Cardinalidade máxima de um conjunto linearmente independente de Rn.