Sumários
Aula Prática 25 (TP01)
11 Dezembro 2023, 09:15 • Adelino Mendes da Silva Paiva
- Construir a tabela com a informação espectral de uma matriz quadrada A de ordem n.
- Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
- Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
- Calcular a matriz de projeção P sobre um subespaço vetorial V.
- Calcular a projeção ortogonal de um vetor b sobre um subespaço vetorial V via matriz de projeção.
- Exercícios 30.3 matrizes A, B.
- Exercícios 26.5.
- Exercícios 30.3 matriz C.
- Ler os slides da próxima aula prática (programação linear).
Aula Prática 23 (TP03)
7 Dezembro 2023, 11:00 • Isabel Maria de Jesus Martins
Valores e vectores próprios: propriedades dos vetores próprios. TPC no último slide dos slides da aula prática (aqui).
Aula Prática 23 (TP04)
7 Dezembro 2023, 09:30 • Adelino Mendes da Silva Paiva
- Calcular o polinómio característico de uma matriz A.
- Calcular os valores próprios de A.
- Determinar a multiplicidade algébrica de cada valor próprio.
- Calcular subespaços próprios.
- Determinar a multiplicidade geométrica de cada valor próprio.
- Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
- Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
Aula Prática 23 (TP05)
7 Dezembro 2023, 08:15 • Adelino Mendes da Silva Paiva
- Calcular o polinómio característico de uma matriz A.
- Calcular os valores próprios de A.
- Determinar a multiplicidade algébrica de cada valor próprio.
- Calcular subespaços próprios.
- Determinar a multiplicidade geométrica de cada valor próprio.
- Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
- Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
- Exercícios 30.2 para a matriz E.
- Exercícios 30.1.
- Exercícios 30.7.
Aula Prática 23 (TP07)
7 Dezembro 2023, 08:15 • Isabel Maria de Jesus Martins
Valores e vectores próprios: propriedades dos vetores próprios. TPC no último slide dos slides da aula prática (aqui).