Sumários

12 Dezembro 2023, 10:45 • Adelino Mendes da Silva Paiva

Conteúdos:

Construir a tabela com a informação espectral de uma matriz quadrada A de ordem n.
Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
Calcular a matriz de projeção P sobre um subespaço vetorial V.
Calcular a projeção ortogonal de um vetor b sobre um subespaço vetorial V via matriz de projeção.

Exercícios:

Consultar:

TPC:

11 Dezembro 2023, 11:15 • Isabel Maria de Jesus Martins

Matrizes diagonalizáveis: definição e propriedades. TPC no último slide dos slides da aula prática (TPC).

11 Dezembro 2023, 11:15 • Rita Maria de Almeida Neres

Exercicios de valores e vetores próprios. 30.7. Diagonalização, potência de matrizes. Traço. TPC: 30.5; 30.6.

11 Dezembro 2023, 11:15 • Adelino Mendes da Silva Paiva

Conteúdos:

Construir a tabela com a informação espectral de uma matriz quadrada A de ordem n.
Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
Calcular a matriz de projeção P sobre um subespaço vetorial V.
Calcular a projeção ortogonal de um vetor b sobre um subespaço vetorial V via matriz de projeção.

Exercícios:

Consultar:

TPC:

11 Dezembro 2023, 09:15 • Adelino Mendes da Silva Paiva

Conteúdos:

Construir a tabela com a informação espectral de uma matriz quadrada A de ordem n.
Averiguar se existe uma base de ℝⁿ formada por vetores próprios A e construí-la, caso exista.
Averiguar se a matriz A é diagonalizável e construir a matriz de diagonalização, caso exista.
Calcular a matriz de projeção P sobre um subespaço vetorial V.
Calcular a projeção ortogonal de um vetor b sobre um subespaço vetorial V via matriz de projeção.

Exercícios:

Consultar:

TPC: