Sumários
Aula Prática 13 (turma TP04)
2 Novembro 2022, 15:30 • PAMELA PACCIANI
Discussão e resolução dos exercícios 18.1(d), 20.5, 20.8, 20.11, 20.12
Aula 13 (T10)
2 Novembro 2022, 15:30 • Adelino Mendes da Silva Paiva
Teoremas de dimensão: exercícios 19 1), 19 2), 20 10a), 20 10b).
Aula prática 13 (turma 3)
2 Novembro 2022, 15:30 • Inês Legatheaux Martins
Determinação de bases para subespaços vectoriais (espaços gerados e espaços descritos analiticamente); algoritmos para a determinação de bases para espaços nulos e espaços de colunas de matrizes com exemplos; resultados acerca de dimensões de subespaços vectoriais de Rm.
Aula prática nº 13 (turma 9)
2 Novembro 2022, 15:30 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Resolução dos exercícios 18.3 (conclusão), 20.1a), 20.2 (apenas indicámos como se resolve), 20.8 e 20.10 a) b) (falta acabar esta alínea e c).
Aula teórica nº 13 (turmas 3-4-9-10)
2 Novembro 2022, 14:30 • Pedro Cristiano Santos Martins da Silva
Recordatória sobre a inclusão de subespaços vetoriais dados por geradores. Inclusão de subespaços e dimensão e algumas consequências. Dimensão dos subespaços contidos em R2 e R3. Caracterizações de bases de um subespaço vetorial V: ser um conjunto maximal l.i. de vetores de V ou ser um conjunto minimal de geradores de V. Condições para que um conjunto de k vetores de um subespaço vetorial V de dimensão k definir uma base de V: ser l.i. ou gerar V. Breve discussão sobre um esquema que envolve os conceitos dados no 2º capítulo (Fim do 2º capítulo). Conceito de vetor ortogonal a um subespaço. Exemplo: o vetor normal a um plano é ortogonal a esse plano.